7月19日晚7时，三亚学院管理学院暑期学术交流活动迎来重磅讲座，特邀全球顶尖经济学家、青岛大学特聘教授苏志伟，以线上形式带来题为《小波分位数对分位数回归方法：理论与应用》的精彩分享。此次讲座聚焦多尺度非线性关系分析的创新路径，吸引了学院全体教职工积极参与研讨，为学院科研发展带来新思路与新动力。
本次讲座预告海报
主讲人学术地位突出
苏志伟教授作为应用经济学领域全球前0.05%顶尖科学家（2024年ScholarGPS经济学科全球第27位），兼具丰硕科研成就与丰富期刊评审经验：以第一/通讯作者发表SSCI/SCI论文340余篇；主持国家社科重点课题《台海地缘政治风险对我国产业链安全影响评估》等多项国家级项目；担任《Energy Economics》《Mathematics》等SCI/SSCI期刊客座主编；2022—2024年连续入选“全球高被引科学家”及“斯坦福大学全球前2%顶尖科学家”。
方法创新突破传统局限
本次讲座的核心亮点在于苏志伟教授开发的“小波分位数对分位数回归”（Wavelet - QQR）方法，该方法在理论层面实现了重大突破。传统分位数回归采用“一对多”分析框架，即单一变量X对多分位数Y进行分析，难以精准捕捉变量间复杂的非线性关系。而Wavelet - QQR方法创新性地建立“多对多”耦合模型，将X与Y同时进行分位数化，能够更全面、精准地刻画变量间的相互作用。此外，该方法整合小波分析技术，将数据分解为短、中、长期尺度，从而揭示不同时间维度下的作用机制，为复杂经济问题的研究提供了更深入、细致的视角。
在应用层面，该方法同样展现出巨大优势。以“可再生能源（REC）与技术创新（TI）对净零碳排放（CE）的促进效应”研究为例，新方法能够识别不同分位数REC对不同分位数CE的差异化影响。通过3D/2D可视化图谱，复杂变量关系得以直观呈现，使研究人员能够清晰地洞察变量之间的动态变化，为政策制定和决策提供科学依据。
苏志伟教授为我院教师线上讲解“小波分位数回归”
实操演示赋能
为了让参会教师更好地掌握和应用这一创新方法，苏志伟教授进行了现场实操演示，详细介绍了多软件协作流程。在数据预处理阶段，他使用R语言的waveslim包实现小波分解，生成短、中、长期序列，为后续分析奠定基础。模型运算环节，通过quantreg包运行分位数回归，验证QQR与传统量化结果的一致性，确保方法的可靠性和准确性。成果可视化方面，利用MATLAB绘制三维系数图，动态展示变量间的作用机制，使复杂的数据和关系以直观、生动的方式呈现出来。这一系列实操演示，大大降低了方法的应用门槛，为科研人员提供了切实可行的操作指南，助力他们将理论方法快速应用于实际科研工作中。
我院教师积极参与了本次学术讲座
跨学科交流共进
在问答环节，与会教师围绕方法适用场景展开了热烈讨论，现场气氛十分活跃。大家纷纷探讨该方法在气候政策评估、AI失业率效应、能源地缘风险等跨领域课题中的应用潜力，展现了对该方法广泛适用性的期待。同时，针对分位数划分依据、控制变量设置、小波分解原理等技术细节，教师们也进行了深入交流和探讨。多位教师表示，将把该方法应用于区域经济、金融风险管理等本土化研究，为解决实际问题提供新的思路和方法，推动科研成果更好地服务于地方经济社会发展。
学术价值获高度认可
管理学院院长王云凤教授在总结中指出：该方法通过“理论
操作
发表”全链条指导，为学者提供了复杂经济关系的创新分析工具、国际期刊青睐的可视化成果呈现方案、提升科研效率的标准化代码流程。
我院王云凤院长总结发言
本次讲座是管理学院推进高水平学术交流的重要举措，为我院教师开拓计量方法前沿视野，强化服务国家重大战略需求的科研能力奠定坚实基础。
图文：梅丹
